Data visualization está presente em tudo que fazemos via digital.
Ainda que seja um conceito também aplicável ao ambiente offline, são nas atividades centradas em meios eletrônicos e digitais que ele ganha força.
Avance na leitura e entenda quais benefícios a visualização de dados pode agregar ao seu negócio e como aplicá-lo em suas rotinas diárias.
O que é data visualization?
Data visualization é a representação gráfica de informações para utilização em diversas atividades produtivas.
Usando elementos visuais, como tabelas, gráficos e mapas, a ferramenta fornece uma maneira acessível de ver e entender tendências, discrepâncias e padrões nos dados.
Conheça a história da visualização de dados
Embora a data visualization acompanhe a evolução da indústria da informática desde os seus primórdios, só em 1987 que ela passou a se configurar como uma especialidade.
Foi nesse ano que publicou-se o estudo da National Science Foundation (NSF), “Visualization in Scientific Computing”, de autoria de Thomas A. DeFanti, Bruce H. McCormick e Maxine D. Brown.
Como a data visualization funciona?
A data visualization funciona por meio das diversas aplicações e ferramentas de design gráfico.
Sempre que dados complexos demais para serem compreendidos textualmente são exibidos de forma visual, está sendo colocado em prática esse conceito.
Por que a visualização de dados é tão importante?
A maioria dos textos sobre data visualization cita a expressão “uma imagem vale mais que mil palavras”.
Embora isso seja relativo, quando se trata de dados estatísticos, pesquisas e resultados de análises, essa frase aplica-se totalmente.
Sendo assim, a técnica é extremamente importante, porque somente com seus processos é possível ler e interpretar elementos numéricos nem sempre de fácil compreensão.
Quais são os benefícios da visualização de dados de qualidade?
Outra frase bastante em voga foi dita em 2019 pelo então CEO da Mastercard, Ajaypal Banga: dados são o novo petróleo.
Dessa forma, quem não estiver pronto para ler e interpretar corretamente as informações, deixará escapar uma riqueza capaz de gerar um retorno fantástico.
Conheça, na sequência, quais as outras vantagens que você agrega ao investir em data visualization.
Ajuda a identificar padrões
Desde que a estatística se consolidou como ciência, ela promete entregar dados relevantes e que façam a diferença em atividades produtivas.
No entanto, nem sempre esses elementos são simples de serem compreendidos pelas pessoas interessadas.
Com o desenvolvimento de técnicas de data visualization, o que antes não passava de números empilhados torna-se uma fonte segura para identificar padrões de comportamento e tendências.
Favorece a interação
Softwares desenvolvidos a partir do conceito de visualização de dados facilitam a assimilação de informações vitais para os times da empresa.
Em plataformas de gestão de equipes, por exemplo, a disposição dos elementos em uma interface simples torna possível a interpretação e a comunicação.
Facilita o tratamento da informação
É muito mais fácil compreender dados de pesquisas ou estatísticas quando eles estão dispostos em diagramas ou em formato gráfico, o que faz sentido em atendimento a normas e diretrizes de design de informação, por exemplo.
Assim, o tratamento dos dados por quem decide é imediato, sem necessidade de tradução.
Permite descobrir correlações
Ferramentas como o Google Analytics são projetadas tendo em vista os bons princípios de data visualization.
Nelas, é possível cruzar dados e, com isso, descobrir correlações que, de outra maneira, sequer seriam cogitadas.
Conheça as diferentes formas de visualizar dados
Alguns dos modos mais conhecidos de visualizar dados são:
- Gráficos
- Gráfico de área
- Gráfico de barra
- Gráfico de Gantt
- Gráfico de Pareto
- Gráfico de dispersão (2D ou 3D)
- Gráfico de pilha de cunha
- Gráfico rosca
- Gráfico de bridge
- Gráfico de bump chart.
- Tabelas
- Tabela de destaque
- Tabela de texto
- Infográficos
- Dashboards
- Parcelas de caixa e bigode
- Bubble Cloud
- Bullet Graph
- Cartograma
- Vista do círculo
- Mapas
- Mapa de distribuição de pontos
- Mapa de calor
- Histograma
- Matriz
- Rede
- Área Polar
- Árvore radial
- Streamgraph
- Linha do tempo
- Treemap
- Palavra nuvem.
Afinal, qual formato visual é o melhor?
Na prática, não existe um formato que seja superior ao outro.
Tudo vai depender do tipo de informação que está sendo analisada, dos objetivos e da própria capacidade de leitura das pessoas envolvidas.
Sendo assim, um gráfico de dispersão, por exemplo, pode não ser indicado para quem não tem o hábito de analisar dados pela perspectiva da estatística.
Exemplos de data visualization: 3 aplicações nas empresas
Existem tantas aplicações possíveis em termos de data visualization que seria inviável esgotar o assunto em apenas um conteúdo.
No entanto, geralmente, as empresas focadas nessa questão utilizam seus princípios para lidar com documentos e situações como as descritas abaixo.
1. Relatórios e demonstrativos
Um balanço contábil é uma leitura pesada e, em alguns casos, de difícil compreensão por quem não domina os jargões e as técnicas da contabilidade.
Aplicando a data visualization, os dados desse tipo de documento tornam-se mais claros, o que significa dizer que eles passam a ser verdadeiramente úteis.
2. Apresentações em geral
Softwares como o PowerPoint são desenvolvidos com base nos princípios de data visualization.
Esse é mais um exemplo de que não basta ter dados: é preciso, acima de tudo, apresentá-los de forma legível e visualmente agradável.
3. Gestão de tarefas e equipes
Outro aspecto em que a visualização de dados se mostra relevante é na gestão de equipes.
Nem sempre a implementação de canais de comunicação é suficiente para garantir o fluxo de informações – é necessário tornar esse fluxo visual.
Assim, a técnica funciona como um “mapa da mina”, pelo qual pessoas se orientam em relação ao que fazer e com quem se comunicar.
Qual é a melhor ferramenta de BI para data visualization?
Com base na nossa experiência e tempo de mercado, destacamos algumas das ferramentas mais conhecidas em business intelligence (BI) focadas em data visualization.
Confira:
- Tableau: o Tableau é plataforma de análise de dados que transformou o mundo do business intelligence, permitindo que pessoas de negócio pudessem analisar os seus próprios dados, dando início a era do Self-Service BI.
- PowerBI: serviço de análise de dados da Microsoft que fornece visualizações interativas e recursos de business intelligence para criação de relatórios e dashboards
- Qlikview: permite criação de aplicativos e dashboards de análise interativa
Conclusão
Data visualization é, como você viu ao longo deste conteúdo, a melhor resposta para quem lida diariamente com desafios complexos e tem que tomar decisões o tempo todo.
Só assim esses elementos podem ser coletados, tratados e transformados em informação estruturada, de forma que, realmente, faça a diferença.
Precisa de ajuda para otimizar ou implementar a visualização de dados da sua empresa? Comece experimentando o data visualization na prática com a versão gratuita do Tableau Desktop, disponibilizada pela FiveActs.
